Déménagement Moyenne Index Dynamique

Moyenne mobile adaptative L'indicateur technique de la moyenne mobile adaptative (AMA) est utilisé pour construire une moyenne mobile avec une faible sensibilité aux bruits des séries de prix et se caractérise par un retard minimal pour la détection des tendances. Cet indicateur a été développé et décrit par Perry Kaufman dans son livre «Smart Trading». Un des inconvénients de différents algorithmes de lissage pour la série de prix est que les sauts de prix accidentels peuvent entraîner l'apparition de faux signaux de tendance. D'autre part, le lissage conduit au retard inévitable d'un signal concernant l'arrêt ou le changement de tendance. Cet indicateur a été développé pour éliminer ces deux inconvénients. Vous pouvez tester les signaux commerciaux de cet indicateur en créant un Expert Advisor dans MQL5 Wizard. Calcul Pour définir l'état actuel du marché, Kaufman a introduit la notion de ratio d'efficacité (ER), qui est calculée par la formule ci-dessous: ER (i) valeur actuelle du ratio d'efficacité Signal (i) - N)) valeur du signal de courant, valeur absolue de la différence entre le prix actuel et le prix N la période écoulée Bruit (i) Somme (ABS (Prix (i) - Prix (i-1) Valeurs absolues de la différence entre le prix de la période courante et le prix de la période précédente pour N périodes. Dans une tendance forte, le ratio d'efficience (ER) tend vers 1 s'il n'y a pas de mouvement dirigé, il sera un peu plus de 0. La valeur obtenue de ER est utilisée dans la formule de lissage exponentiel: EMA (i) Prix ) SC EMA (i-1) (1 - SC) SC 2 (n1) Constante de lissage EMA, période n de la valeur précédente EMA (i-1) exponentielle en mouvement de EMA. Le taux de lissage pour le marché rapide doit être comme pour l'EMA avec la période 2 (rapide SC 2 (21) 0,6667), et pour la période de pas de tendance la période EMA doit être égale à 30 (SC 2 lent (301) 0,06452). On obtient ainsi la constante de lissage du nouveau changement (constante de lissage à l'échelle) SSC: SSC (i) (ER (i) (SC rapide - lent SC) lente SC SSC (i) ER (i) 0,60215 0,06425 Pour une influence plus efficace du (I) (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) ou (après réarrangement ): AMA (i) AMA (i-1) (SSC (i) 2) (Prix i) - AMA (i-1) AMA (i) valeur courante AMA AMA (VIDYA) a été développé par Tushar Chande. Il s'agit d'une méthode originale de calcul de la moyenne mobile exponentielle (EMA) avec la période dynamiquement changeant de la moyenne L'oscillateur mesure le rapport entre la somme des incréments positifs et la somme des incréments négatifs pour une certaine période (période de l'OCM). La période de moyenne dépend de la volatilité du marché. La valeur CMO est utilisée comme rapport au facteur de lissage EMA. Ainsi, VIDYA doit paramétrer les paramètres: période d'OCM et période d'EMA. Application Habituellement, VIDYA n'est pas utilisé dans les systèmes de négociation, mais ses frontières supérieure et inférieure (bande supérieure bande inférieure), qui sont par N au-dessus et au-dessous de VIDYA. L'interprétation de l'indicateur pour la réception des signaux commerciaux sous cette forme est effectuée de la même manière que Bollinger Bandsreg. Calcul La moyenne mobile exponentielle standard est calculée selon la formule ci-dessous: EMA (i) Prix (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 (PeriodEMA1) Prix ​​EMA (i-1) valeur précédente de EMA. La valeur de la moyenne dynamique de l'indice variable est calculée de la même façon à l'aide de l'OCM: VIDYA (i) Prix (i) F ABS (OCM i)) VIDYA (i-1) ABS (CMO (i)) valeur de courant absolue Chande Momentum Oscillator VIDYA (i-1) valeur précédente de VIDYA. La valeur de l'OCM est calculée selon la formule ci-dessous: (i) (i) somme courante des augmentations de prix positives pour la période (i) (UpSum (i) - DnSum (i) DnSum i) Somme courante des augmentations de prix négatives pour la période.